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    杜克大学统计学

    来源:本站原创日期:2018-10-26 14:15:10点击:256

    杜克大学


    地理位置坐落于美国北卡罗来纳州达勒姆教堂山及北卡州首府罗利,共同构成人文与地理上著名的"北卡研究三角区"(Research Triangle),是美国第三大生物医学科技及相关产业的集中地。

    气候条件北卡罗利纳州四季并不分明,一年有220天是充满阳光的日子,秋天是从9月开始一直到11月,冬天也不是很冷,平均一年只下一次雪。

    专业: Statistical Science

    https://stat.duke.edu/ms

    杜克大学统计学(Statistical Science)专业开设在统计学系(Department of Statistical Science)下,研究生开设有以下3个学位项目,即:

    统计学硕士(MS in Statistical Science):为期2年,该项目主要提供统计学方法、理论及计算的现代综合教育。要求申请者本科毕业,拥有统计学专业背景,学习过微积分、概率、数学统计学、矩阵代数、应用回归分析、计算与数据分析等前置课程,可以熟练运用计算机,掌握计算机编程等。除以上要求外,其它专业背景申请者可视情况录取,但仍需满足额外的课程要求。该项目以授课内容为主,提供OPT实习项目,需要撰写论文,毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。国际学生可申请TA或RA。

    统计学与经济学建模硕士(MS in Statistical and Economic Modeling):为期2年,系由统计学与经济学系联合开设,侧重于经济学领域研究,包括经济计量学、金融及相关领域。要求申请者本科毕业,拥有数学、工程学、计算机科学、统计学、经济学、定量物理、社会科学等相关专业背景。毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。此外,该项目还提供一定的研究项目,在校生有机会可以加入美国统计学与应用数学学会(SAMSI)和统计学学会(NISS)进行相关项目研究。统计学与经济学建模硕士项目以授课内容为主,包含一定的研究项目,在校生可选择修读一定的博士课程,如:经济学、统计学、计算机科学、数学等,为研究项目做铺垫,无需撰写论文,国际学生可以申请TA/RA奖学金。

    统计学博士(PhD in Statistical Science):为期5年,前2年以授课为主,后3年以研究为主。主要提供统计学基础方法与理论,重点包括现代统计学、随机统计学建模、贝叶斯与经典推论方法、高等计算统计学、预测建模等。要求申请者本科毕业,不限专业背景,但要求有强大的数学背景。本科或硕士阶段有统计学或相关研究经历为录取的重要参考因素。如有统计学计算或科学计算相关经历则更受欢迎,仅限秋季学期申请。该项目现有学生54人,参加与导师的合作实验人数为24人,奖学金随offer一同发放。

    杜克大学统计学硕士简介:

    统计科学硕士(The Master's in Statistical Science (MSS))是一个2年制的研究生学位课程,提供统计学理论、方法和计算的现代综合教育。MSS对有兴趣从事工业、商业和政府职业的学生,以及对有关统计学和相关领域的博士研究感兴趣的学生很有吸引力。

    该课程和项目强调基于随机模型的推理和预测问题,强调贝叶斯和机器学习方法。

    杜克大学统计学硕士申请要求:

    学历要求:要求申请者本科毕业,拥有统计学专业背景。学习过两个学期以微积分为基础的概率和数理统计序列本科课程;一门矩阵代数课程;一门应用回归分析课程;一些计算和数据分析的基本经验。可以熟练运用计算机,掌握计算机编程等。

    TOEFL要求:90,无单项要求

    IELTS要求:7.0,无单项要求

    GPA要求:3.0以上

    GRE要求:Required

    GRE Subject:Not Required

    可申请学期:秋季

    申请截止日期:MS:1月31日;PhD:12月1日

    杜克大学统计学硕士申请材料:

    •成绩单

    •推荐信

    •目的陈述

    •简历

    •GRE成绩

    •英语语言成绩

    •GPA

    杜克大学统计学硕士申请截止日期:1月31日


    核心课程设置:

    现代回归与预测建模 Modern Regression and Predictive Modeling

    统计学编程 Programming for Statistical Science

    专业统计研究课程 ProSeminar: Becoming a Statistical Scientist*

    贝叶斯与现代统计数据分析 Bayesian and Modern Statistical Data Analysis

    高等贝叶斯推理与随机建模 Advanced Bayesian Inference and Stochastic Modeling

    统计推理方法 Theory of Statistical Inference

    统计计算与计算 Statistical Computing and Computation

    统计咨询研究 Statistical Consulting Workshop

    论文 thesis comprises