案例推荐
    AA建筑联盟学院 美国约翰霍普金斯大学... 英国伦敦大学学院 圣路易斯华盛顿大学成... 香港科技大学成功案例 康奈尔大学 麦吉尔大学 卡耐基梅隆大学成功案...

    首页 >> 热门动态 >> 硕士

    数据科学(DS)专业介绍

    来源:本站原创日期:2018-12-21 14:11:32点击:152

    数据科学定义

     

    数据科学也被称为数据驱动科学,是一个关于科学方法,过程和系统的跨学科领域,从结构化或非结构化的数据提取知识或见解,类似于数据挖掘。

     

    这个概念有两点需要解释,一个是数据科学的核心是从数据中提取知识或见解,另一个是类似于数据挖掘,应该讲数据科学有很多内容依赖于数据挖掘的方法,但不全部是数据挖掘。

     

    数据科学是集合了统计、数据分析及其相关方法的概念,以便通过理解和分析实际现象。它采用数学、统计、信息科学和计算机科学等多个领域的技术和理论,特别是机器学习、分类、集群分析、数据挖掘、数据库和可视化等子域的技术和理论。

     

    美国各等级院校录取均分

     

    Data Science Process

     

    DS热门原因:

    1Big data已经成为时代的标签,而无所不在的大数据催生了DS这门新的学科。

     

    每时每刻各行各业都在产生多种多样的数据,不仅包括传统的结构化数据,也包括网页、文本、图像、视频、语音等非结构化数据。

     

    数据科学解决的核心问题:挖掘数据价值

    学生可以考虑的行业范畴:海量数据产生的领域

     

    2DS的复杂性在于涉及了多样学科和技术,包括统计学、机器学习、模式识别、数据挖掘、数据库、数据可视化等领域。

     

    3)数据是处理分析的对象。

    大数据在科学研究(如地球科学、生命科学、高能物理研究等)和商业领域(如行为分析、趋势分析、行情预测、精准营销、商品推荐等)都有成功应用。

     

    大数据技术的爆发式需求,为一门新型的独立学科的形成和发展带来了挑战和机遇。

     

    DS都是和具体的应用紧密联系的。

     

    美国高校DS方向一般只提供硕士学位,不同学校的项目所属学院可能有所不同。

     

    哥伦比亚大学、布朗大学、纽约大学、弗吉尼亚大学和罗切斯特大学会开设专属数据科学中心,哈佛大学开设在工学院,而伍斯特理工则开设在计算机学院。

     

    有的高校会将此类项目作为其他项目的分支。

     

    斯坦福大学为统计的分支,南加州大学为计算机项目的分支。

     

    还有一些叫法不同的项目也可归属为此类项目。

     

    芝加哥大学和佐治亚理工大学的分析硕士,哈佛大学健康数据科学硕士。

     

    1DS硕士项目一般为30-36个学分,多数1.5-2年完成,也有个别Professional项目要求时间更短。

     

    2DS很大程度上依赖于统计方法学和计算机科学,并在现实中有广泛的应用领域。此类项目为学生在统计建模、机器学习、优化、海量数据采集、管理和分析方面提供高强度的训练。

     

    同时,这些项目也会开设环节培养和加强学生的综合解决问题、数据可视化和交流能力。

     

    学生背景提升

    奖学金设置情况及申请概况

     

    目前,DS作为一门职业导向学科,只开设硕士项目而不提供博士训练。一般情况下,此类项目也不向国际学生提供奖学金。

     

    对于计划攻读博士学位并在DS领域就业的申请人,可依据自身教育背景和未来发展方向重点考虑数学、统计、生物统计、计算机科学与工程和信息系统方面的博士项目。如申请这些博士项目,一般为委员会会在给予录取时同时提供博士奖学金。